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Sistemas parcialmente Fuzzy
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Descrever matematicamente os fenômenos naturais para fazer previsőes e tomar decisőes é um dos grandes desafios da matemática. Vários fenômenos podem ser descritos através de equaçőes diferenciais parciais, entretanto muitos desses fenômenos apresentam variáveis linguísticas, isto é informaçőes vagas e imprecisas. Essa característica dificulta a modelagem do fenômeno através das equaçőes diferenciais, visto que estas dependem da precisăo dos parâmetros utilizados. A proposta deste trabalho é demonstrar a viabilidade e aplicabilidade dos sistemas parcialmente fuzzy (p-fuzzy) na modelagem de fenômenos descritos por equaçőes diferenciais parciais. Os sistemas p-fuzzy foram obtidos utilizando a funçăo ANFIS do Matlab, que a partir de um conjunto de dados identifica as funçőes de pertinęncia e os parâmetros do sistema baseado em regras fuzzy. Analisando os resultados alcançados concluímos que a utilizaçăo dos sistemas pfuzzy é uma ferramenta útil para a modelagem de fenômenos particulares que envolvem taxas de variaçőes parciais, inclusive com evoluçăo no tempo.
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