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Maschinelle Lernmethoden Fur Klassifizierungsprobleme

Langue AllemandAllemand
Livre Livre de poche
Livre Maschinelle Lernmethoden Fur Klassifizierungsprobleme Sarah Schönbrodt
Code Libristo: 21073688
Éditeurs Springer Spektrum, janvier 2019
Sarah Schönbrodt gibt Einblick in die mathematischen Hintergründe der Support Vector Machine und ein... Description détaillée
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Sarah Schönbrodt gibt Einblick in die mathematischen Hintergründe der Support Vector Machine und einer auf der Singulärwertzerlegung basierenden Klassifizierungsmethode. Die Autorin stellt fest, dass sich hinter beiden Methoden elementar-mathematische und anschauliche Konzepte verbergen, die großteils mit Schulmathematik zugänglich sind. Schülerinnen und Schülern wird aufgrund der großen Anwendungsbreite für verschiedene lebensnahe Fragestellungen ein verständlicher Zugang zu Problemlösestrategien des aktuell höchst relevanten maschinellen Lernens gegeben. Perspektiven für die methodisch-didaktische Gestaltung eines Workshops zur mathematischen Modellierung werden aufgezeigt.

À propos du livre

Nom complet Maschinelle Lernmethoden Fur Klassifizierungsprobleme
Auteur Sarah Schönbrodt
Langue Allemand
Reliure Livre - Livre de poche
Date de parution 2019
Nombre de pages 99
EAN 9783658251369
Code Libristo 21073688
Éditeurs Springer Spektrum
Poids 150
Dimensions 148 x 210 x 6

Catégories

Mathématiques et sciences > Mathématiques > Mathématiques appliquées
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