Konnektionistische Methoden in der prosodischen Analyse und Generierung

Die Dissertation untersucht künstliche neuronale Netze in der Prosodiemodellierung und§konzentriert sich auf Sprachsynthese. Sie gibt einen Überblick über das Dresdner Synthesesystem§DRESS, die Theorie neuronaler Netze sowie die Grundlagen der Prosodiemodellierung.§In einem ausführlichen Kapitel werden Netze zur Vorhersage prosodischer Parameter, die§verwendeten Sprachdaten, Trainingsergebnisse und Hörexperimente beschrieben. Um die§Vorteile neuronaler und regelbasierter Prosodiemodelle zu kombinieren, wird eine hybride§Architektur entwickelt und mit Beispielen zur Intonations- bzw. Dauersteuerung illustriert.§Ein weiteres Kapitel widmet sich der prosodischen Korpus-Analyse und erläutert ein Beispiel§zur Phrasengrenzen-Detektion. Abschließend werden Modellanwendungen sowie Experimente§für Deutsch, Mandarin-Chinesisch und Französisch vorgestellt. Das integrierte Prosodiemodell§berechnet Grundfrequenz, Silbendauer und Intensität in einem Arbeitsschritt. Es wird evolutionär§optimiert. Neuronale und hybride Prosodiemodelle erleichtern die multilinguale Systementwicklung.§Die erzielbare Sprachqualität ist von den verfügbaren Trainingsdaten abhängig.