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Ein Quanten-Partikelschwarm-Optimierungsansatz für die Merkmalsauswahl

Langue AllemandAllemand
Livre Livre de poche
Livre Ein Quanten-Partikelschwarm-Optimierungsansatz für die Merkmalsauswahl
Code Libristo: 39488642
Éditeurs Verlag Unser Wissen, juillet 2022
Dieses Buch stellt einen Ansatz zur Merkmalsauswahl dar. Die Merkmalsauswahl ist ein Vorverarbeitung... Description détaillée
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Dieses Buch stellt einen Ansatz zur Merkmalsauswahl dar. Die Merkmalsauswahl ist ein Vorverarbeitungsschritt, der beim Data Mining eine wichtige Rolle spielt und es ermöglicht, eine reduzierte Teilmenge von Merkmalen aus einer großen Menge von Merkmalen zu suchen, indem redundante und irrelevante Merkmale für die Durchführung der überwachten Klassifizierungsaufgabe eliminiert werden, wobei versucht wird, die Klassifizierungsleistung beizubehalten oder zu verbessern. Die Suche nach einer Teilmenge von Merkmalen ist ein NP-schwieriges Optimierungsproblem, das durch Metaheuristiken gelöst werden kann; wir haben uns für die Metaheuristiken interessiert, die aus der Intelligenz von Schwärmen für die Merkmalsauswahl resultieren.

À propos du livre

Nom complet Ein Quanten-Partikelschwarm-Optimierungsansatz für die Merkmalsauswahl
Langue Allemand
Reliure Livre - Livre de poche
Date de parution 2022
Nombre de pages 72
EAN 9786205005811
ISBN 6205005816
Code Libristo 39488642
Éditeurs Verlag Unser Wissen
Poids 125
Dimensions 150 x 220 x 4
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