16 124 818 livres à l’intérieur 175 langues
2 047 051 livres numériques à l’intérieur 101 langues
Cela ne vous convient pas ? Aucun souci à se faire ! Vous pouvez renvoyer le produit dans les 30 jours
Impossible de faire fausse route avec un bon d’achat. Le destinataire du cadeau peut choisir ce qu'il veut parmi notre sélection.
Politique de retour sous 30 jours
Nous traitons dans ce livre l'extraction de la connaissance ŕ partir des données, en utilisant les arbres de décision flous afin d'implémenter un classifieur des pathologies cardiaques. Dans un premier temps nous introduisons des notions de base en électrophysiologie du coeur en précisant la nature électrique du signal ECG et ses différentes ondes (P, Q, R, S et T), nous présentons aprčs la définition de quelques pathologies cardiaques contenant des anomalies ciblées dans notre étude (les extrasystoles ventriculaires et les blocs de conduction). Ensuite nous présentons notre méthode basée sur les arbres de décision flous (algorithme ID3 de construction de l'arbre) et quelques notions importantes (entropie, et gain d'information). Les résultats de nos expérimentations et leurs interprétations sont donnés pour mieux comprendre notre approche et de bien voir l'apport de cette derničre dans le domaine cardiologique en particulier.