Desenvolupament del Programari Aris (Artificial Intelligence Suite)

La incorporació de la química combinatňria en l'esquema sintčtic ha canviat el paper de la química computacional en el disseny de fŕrmacs: la diversitat d'estructures possibles a sintetitzar requereix de mčtodes, com el cribratge virtual, que permetin identificar candidats a fŕrmacs entre grans quimioteques virtuals. La quimioinformŕtica aporta mčtodes eficaços (com els QSAR) per a la predicció teňrica d'activitats biolňgiques o propietats d'interčs farmacolňgic i biomčdic. Les xarxes neuronals artificials (ANN) són un dels mčtodes més ben valorats per a l'establiment de models QSAR no lineals. Per aixň s'ha desenvolupat el programari ArIS, que inclou els principals mčtodes d'ANN, per realitzar tasques de classificació i predicció quantitativa, necessaris per a l'estudi de problemes d'interčs (predicció de l'activitat anti-VIH, optimització de formulacions químiques o reconeixement estructural de grans sistemes moleculars). Finalment, s'han emprat aquests mčtodes en el disseny de fotosensibilitzadors (FS), avaluant propietats fisicoquímiques vŕries (espectre d'absorció, hidrofobicitat del sistema molecular,...), i en l'estudi de la localització subcel·lular preferent dels FS.