M thodes Statistiques Pour Les Syst mes de Dialogue Conventionnels

De plus en plus de secteurs industriels ont besoin d'applications de dialogue. Les services de relation client sont nombreux : vente ŕ distance, service aprčs vente, service de renseignements... Les hotlines de ces services vocaux sont trčs coűteuses et souvent saturées. Les systčmes de dialogue permettent la résolution des cas les plus simples. De męme, les applications vocales sur smartphone sont de plus en plus répandues. Face ŕ ces cas d'usage, l'industrie et la recherche peinent ŕ converger. D'un côte, les systčmes de dialogue industriels sont conçus ŕ l'aide d'automates décisionnels décrivant la logique de dialogue. Ces automates sont réputés simplistes, difficiles ŕ concevoir et sous-optimaux. De l'autre côté, les scientifiques se focalisent sur des techniques que seuls des experts du domaine sont capables d'implanter et qui restent difficilement contrôlables. Cet ouvrage s'est efforcé de réconcilier la recherche et l'industrie en inscrivant les avancées scientifiques dans un processus industriel. Ce travail a mené ŕ l'intégration de fonctionnalités de raisonnement sur les incertitudes et d'apprentissage par renforcement dans les systčmes de dialogue conventionnels.