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Une large gamme de problčmes pratiques nécessite une diversité de représentation et de modélisation des données et de développer des modčles dans lesquels les différentes données peuvent ętre représentées. Dans ce travail, nous nous intéressons ŕ l'hybridation de deux modčles : le modčle des Systčmes Experts (SE) et le modčle des Problčmes de Satisfaction de Contraintes (CSP). L'objectif de notre travail est de proposer un systčme distribué et sécurisé pour intégrer des contraintes dans un moteur d'inférence. Pour ce faire, nous avons d'une part développé un outil de communication qui facilite la collaboration entre SE et CSP. D'autre part, nous avons conçu un algorithme qui permet la communication entre plusieurs agents situés dans un environnement distribué.Enfin,un de nos buts, et non des moindres, est d'assurer la protection des données privées de chaque entité.