Diagnostic Et Pronostic de Defaillances Dans Des Moteur d'Avion

La maintenance est devenue pour les compagnies aéronautiques un point clé dans l'évolution des avions en termes de service et performance, représentant les opérations de maintenance programmées le 15% des coűts directes, plus les coűts indirectes des maintenances non programmées, liées ŕ des événements inopinés (hard failures), causant de délais, de cancellassions et de problčmes de sűreté de fonctionnement. Afin d'optimiser le coűt de la maintenance (surcout des opérations non-programmées et les opérations périodiques surabondantes) cette étude propose le travail en collaboration entre les méthodes de pronostic et les méthodes de diagnostic de défaillances dans le but de réaliser une maintenance adaptative. Alors, le diagnostic en temps réel du systčme ne sert pas qu'ŕ la détection et isolement de hard failures une fois parvenues, mais aussi ŕ la détection et identification de soft failures qui constituent des indicateurs du vieillissement du systčme menant finalement aux vraies pannes. Leur supervision permet au pronostic d'estimer les futurs états du systčme ainsi que les probabilités des défaillances, fournissant une aide ŕ la prise de décisions pour la maintenance préventive