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O armazenamento e a transmiss?o de grande quantidade de imagens médicas constituem um campo ativo de pesquisa. Dispositivos de imagem geram muitos dados por paciente. Além disso, deve-se prover armazenamento de longo prazo bem como uma transmiss?o eficiente. Esquemas de compress?o atuais produzem taxas de compress?o elevadas e com perda de qualidade. Uma abordagem de processamento que permita uma alta taxa de compress?o e codificaç?o de regi?es de interesse ROI (Region of Interest) com boa qualidade é assim desejável. Neste trabalho um método de codificaç?o ROI e WT (Wavelet Transform) para compress?o de imagem digital no formato padr?o DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) é apresentado. Essas aplicaç?es permitem extrair informaç?es relevantes para o armazenamento de uma imagem com um menor custo computacional e com um erro muito pequeno quando se compara a imagem original com aquela processada.